Proyecto
Nosotros
El Proyecto I+D COVIDTECA. Hemeroteca de humanidades sobre el impacto socio- económico y la incidencia cultural de la pandemia de coronavirus (Ref. CV20-45329) ha sido financiado por los Fondos FEDER y la Junta de Andalucía (2020-2022) como una iniciativa de la Unidad de Excelencia IberLab. La mayoría de los investigadores que participan en este proyecto pertenecen a la Universidad de Granada, pero también contamos en el equipo con especialistas nacionales y con colaboradores internacionales. Todos comparten el interés por los estudios iberoamericanos y pertenecen a áreas humanistas afines: Literatura, Filosofía, Crítica y Teoría.
IberLab
Crítica Lenguas y Culturas en Iberoamérica
El principal objetivo de nuestra Unidad de Excelencia es poner en relación el trabajo científico en el campo de las Humanidades que venimos realizando a través de diferentes líneas y proyectos de investigación para darle mayor impulso y alcance, abriéndonos en común a nuevas problemáticas y retos de/en el espacio iberoamericano.
Consideramos que es fundamental también para el futuro de nuestras disciplinas poner en conexión el estudio de las realidades lingüísticas (concretamente del español, en sí mismo y en contacto con otras lenguas), las tradiciones culturales, corrientes literarias, movimientos sociales, etc. que se dan, de suyo interconectados, en las dos orillas atlánticas, y que conforman el patrimonio cultural iberoamericano.
Presentación
Fases de construcción
Proceso científico para obtener los resultados que forman la Hemeroteca de Humanidades sobre la Pandemia de Coronavirus (COVID-19)
Recopilación
Recopilación de artículos, entrevistas, videos, audios y libros inteclecturales publicados en los medios de comunicación, plataformas, blogs, revistas y editoriales de España y Latinoamérica acerca de las consecuencias del acontecimiento muldial del coronavirus.
Procesamiento
Extracción del texto de los recursos recopilados para realizar un pre-procesamiento y clasificación de estos por país, fecha, tipo de material y sección.
Análisis
Análsis de los recursos con la combinación técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural como topic modeling y topic classification para clasificar y categorizar estos recursos en base a un conjunto de temáticas de manera automática.
Equipo
Investigadora principal, equipo de investigación e investigadores colaboradores
Ana Gallego Cuiñas
Investigadora principal
José Antonio Pérez Tapias
Equipo de investigación
Pedro Ruiz Pérez
Equipo de investigación
Óscar Barroso
Equipo de investigación
Azucena G. Blanco
Equipo de investigación
Daniel Torres Salinas
Equipo de investigación
Paulo Gática Cote
Equipo de Investigación
Javier Helgueta Manso
Equipo de Investigación
Marta Fernández Extremera
Equipo de investigación
Pablo López Pellicer
Equipo de investigación
María José Oteros Tapia
Equipo de investigación
Mª Carmen Pérez Vargas
Equipo de investigación
Javier García Fernández
Equipo de investigación
Magdalena Cámpora
Investigadores colaboradores
Jorge J. Locane
Investigadores colaboradores
Equipo informático
Este software ha sido desarrollado por Everyware Technologies.