Proyecto

Nosotros

El Proyecto I+D COVIDTECA. Hemeroteca de humanidades sobre el impacto socio- económico y la incidencia cultural de la pandemia de coronavirus (Ref. CV20-45329) ha sido financiado por los Fondos FEDER y la Junta de Andalucía (2020-2022) como una iniciativa de la Unidad de Excelencia IberLab. La mayoría de los investigadores que participan en este proyecto pertenecen a la Universidad de Granada, pero también contamos en el equipo con especialistas nacionales y con colaboradores internacionales. Todos comparten el interés por los estudios iberoamericanos y pertenecen a áreas humanistas afines: Literatura, Filosofía, Crítica y Teoría.

IberLab

Crítica Lenguas y Culturas en Iberoamérica

El principal objetivo de nuestra Unidad de Excelencia es poner en relación el trabajo científico en el campo de las Humanidades que venimos realizando a través de diferentes líneas y proyectos de investigación para darle mayor impulso y alcance, abriéndonos en común a nuevas problemáticas y retos de/en el espacio iberoamericano.

Consideramos que es fundamental también para el futuro de nuestras disciplinas poner en conexión el estudio de las realidades lingüísticas (concretamente del español, en sí mismo y en contacto con otras lenguas), las tradiciones culturales, corrientes literarias, movimientos sociales, etc. que se dan, de suyo interconectados, en las dos orillas atlánticas, y que conforman el patrimonio cultural iberoamericano.

Presentación

Vídeo

Fases de construcción

Proceso científico para obtener los resultados que forman la Hemeroteca de Humanidades sobre la Pandemia de Coronavirus (COVID-19)

1

Recopilación

Recopilación de artículos, entrevistas, videos, audios y libros inteclecturales publicados en los medios de comunicación, plataformas, blogs, revistas y editoriales de España y Latinoamérica acerca de las consecuencias del acontecimiento muldial del coronavirus.

2

Procesamiento

Extracción del texto de los recursos recopilados para realizar un pre-procesamiento y clasificación de estos por país, fecha, tipo de material y sección.

3

Análisis

Análsis de los recursos con la combinación técnicas de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural como topic modeling y topic classification para clasificar y categorizar estos recursos en base a un conjunto de temáticas de manera automática.

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Equipo

Investigadora principal, equipo de investigación e investigadores colaboradores

Ana Gallego Cuiñas

Investigadora principal

José Antonio Pérez Tapias

Equipo de investigación

Pedro Ruiz Pérez

Equipo de investigación

Óscar Barroso

Equipo de investigación

Azucena G. Blanco

Equipo de investigación

Daniel Torres Salinas

Equipo de investigación

Paulo Gática Cote

Equipo de Investigación

Javier Helgueta Manso

Equipo de Investigación

Marta Fernández Extremera

Equipo de investigación

Pablo López Pellicer

Equipo de investigación

María José Oteros Tapia

Equipo de investigación

Mª Carmen Pérez Vargas

Equipo de investigación

Javier García Fernández

Equipo de investigación

Magdalena Cámpora

Investigadores colaboradores

Jorge J. Locane

Investigadores colaboradores

Equipo informático

Este software ha sido desarrollado por Everyware Technologies.